Kamakailan, ang LinSeer, isang pribadong domain na large-scale modeling platform na independiyenteng binuo ng H3C sa ilalim ng patnubay ng Unisoc Group, ay nakatanggap ng 4+ na rating sa malakihang pre-training model compliance verification ng China Institute of Information Industry, na umaabot sa domestic advanced na antas. Tsina. Ang komprehensibo, multi-dimensional na pagsusuri na ito ay nakatuon sa limang functional na module ng LinSeer: pamamahala ng data, pagsasanay sa modelo, pamamahala ng modelo, pag-deploy ng modelo, at pinagsama-samang proseso ng pagbuo. Ito ay nagpapakita ng nangungunang lakas ng H3C sa larangan ng malakihang pagmomodelo sa pribadong sektor at magbibigay ng malakas na suporta para sa iba't ibang industriya upang makapasok sa panahon ng AIGC.
Habang patuloy na tumataas ang kasikatan ng AIGC, bumibilis ang proseso ng pagbuo ng mga malalaking modelo ng AI, kaya lumilikha ng pangangailangan para sa mga pamantayan. Kaugnay nito, inilabas ng China Academy of Information Industry, kasabay ng akademya, mga institusyong pang-agham na pananaliksik, at industriya, ang Trusted Artificial Intelligence Large-Scale Model Standard System 2.0. Ang pamantayang sistemang ito ay nagbibigay ng komprehensibong sanggunian para sa siyentipikong pagsusuri ng mga teknikal na kakayahan at kahusayan sa paggamit ng mga malalaking modelo. Lumahok ang H3C sa pagsusuring ito at komprehensibong sinuri ang mga kakayahan sa pagpapaunlad ng LinSeer mula sa limang tagapagpahiwatig ng pagsusuri, na nagpapakita ng mahusay nitong teknikal na lakas.
Pamamahala ng data: Nakatuon ang pagsusuri sa pagpoproseso ng data at mga kakayahan sa pamamahala ng bersyon ng mga malalaking modelo, kabilang ang paglilinis ng data, anotasyon, inspeksyon ng kalidad, atbp. Nagpakita ang LinSeer ng mahusay na pagganap sa pagkakumpleto ng paglilinis ng data at suporta sa pagganap. Sa pamamagitan ng mahusay na pamamahala ng set ng data at pagpoproseso ng data, na sinamahan ng pagtukoy ng kalidad ng data ng platform ng Oasis, maaari nitong ganap na suportahan ang anotasyon ng data ng text, imahe, audio, at video.
Pagsasanay sa modelo: Nakatuon ang pagsusuri sa kakayahan ng mga malalaking modelo na suportahan ang maraming paraan ng pagsasanay, visualization, at pag-iiskedyul ng pag-optimize ng mapagkukunan. Batay sa arkitektura ng Model as a Service (MaaS), ang H3C ay nagbibigay ng komprehensibong malakihang pagsasanay sa modelo at mga serbisyo sa fine-tuning upang makabuo ng mga customized at eksklusibong mga modelo para sa mga customer. Ipinapakita ng mga resulta na ganap na sinusuportahan ng LinSeer ang multi-modal na pagsasanay, mga gawain sa pre-training, natural na wika, at mga programming language, na may average na incremental accuracy na 91.9% at isang resource utilization rate na 90%.
Pamamahala ng modelo: Nakatuon ang pagsusuri sa kakayahan ng mga malalaking modelo na suportahan ang imbakan ng modelo, pamamahala ng bersyon, at pamamahala ng log. Ang vector storage at retrieval ng LinSeer ay nagbibigay-daan sa mga modelo na matandaan at suportahan ang mga tiyak na sitwasyon ng sagot. Ipinapakita ng mga resulta na ganap na masusuportahan ng LinSeer ang mga kakayahan sa storage ng modelo tulad ng pamamahala ng file system at pamamahala ng imahe, pati na rin ang mga kakayahan sa pamamahala ng bersyon gaya ng pamamahala ng metadata, pagpapanatili ng relasyon, at pamamahala ng istraktura.
Pag-deploy ng modelo: Suriin ang kakayahan ng mga malalaking modelo na suportahan ang fine-tuning, pagbabago, pruning at quantification ng modelo. Sinusuportahan ng LinSeer ang iba't ibang mga fine-tuning na algorithm upang madaling matugunan ang iba't ibang data at mga pangangailangan ng modelo ng mga customer sa industriya. Nagbibigay din ito ng malawak na mga kakayahan sa conversion ng modelo ng maraming uri. Sinusuportahan ng LinSeer ang model pruning at quantization, na umaabot sa mga advanced na antas sa mga tuntunin ng inference latency acceleration at paggamit ng memory.
Pinagsamang proseso ng pag-unlad: Nakatuon ang pagtatasa sa mga independiyenteng kakayahan sa pagpapaunlad para sa malalaking modelo. Ang LinSeer ay isinama sa full-stack na tool sa pagsubaybay sa imprastraktura ng ICT ng H3C upang organikong isama ang lahat ng mga yugto ng AI large-scale model development at magbigay ng pinag-isang platform at tool sa pag-unlad. Tulungan ang mga customer sa industriya na epektibong i-activate ang mga malalaking modelo sa pribadong domain, mabilis na bumuo ng mga matalinong application, at makamit ang "kalayaan sa paggamit ng modelo."
Ipinapatupad ng H3C ang AI sa LAHAT na diskarte at isinasama ang artificial intelligence sa isang buong hanay ng mga produkto ng software at hardware upang makamit ang full-stack at full-scenario na saklaw ng teknolohiya. Bilang karagdagan, iminungkahi ng H3C ang AI for ALL industry empowerment strategy, na naglalayong malalim na maunawaan ang mga pangangailangan ng industriya, isama ang mga kakayahan ng AI sa mga end-to-end na solusyon, at magbigay ng mga serbisyo para sa mga kasosyo upang matulungan ang matalinong pag-upgrade sa iba't ibang industriya.
Upang higit pang maisulong ang inobasyon ng application ng artificial intelligence at pagpapatupad ng industriya, inilunsad ng H3C ang pangkalahatang solusyon ng AIGC, na tumutuon sa nagpapagana ng platform, data platform, at computing power platform. Ang komprehensibong solusyon na ito ay ganap na nakakatugon sa mga pangangailangan ng mga sitwasyon ng negosyo ng mga user at tumutulong sa mga customer na mabilis na bumuo ng malakihang pribadong domain na mga modelo na may pokus sa industriya, pokus sa rehiyon, pagiging eksklusibo ng data, at oryentasyon ng halaga.
Oras ng post: Set-22-2023
